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根據國際電信聯盟 ITU-RWP5D 第 22 次會議給出的定義，未來5G主要服務于三大場景：
1)增強型移動寬帶eMBB，下載速率理論值將達到每秒10GB，是當前4G理論傳輸速度的10倍;
2)超高可靠與低時延的通信uRLLC，5G的理論延時是1毫秒，是4G延時的幾十分之一，基本達到準實時水平;
3)大規模機器類通信mMTC，5G單通信小區可以連接的物聯網終端數量理論值將達到百萬級別，是4G的十倍以上。
具體包括：Gbps級別移動寬帶數據接入、智慧家庭、智能建筑、語音通話、智慧城市、三維立體視頻、超高清晰度視頻、云工作、云娛樂、增強現實、行業自動化、緊急任務應用、自動駕駛汽車等。
1980年--------------------------------1G語音時代
1995年--------------------------------2G文本時代
2000年-------------------------------3G圖片時代
2013年--------------------------------4G視頻時代
2019年--------------------------------5G物聯網時代
1、增強型移動寬帶eMBB
2、超高可靠與低時延的通信uRLLC
3、大規模機器類通信mMTC
為更好了解5G網絡所能帶來的商業機會，我們選取了8個應用場景進行分析，探討一下最能體現5G能力的十大應用場景。
一、云VR/AR – 實時計算機圖像渲染和建模
VR/AR業務對帶寬的需求是巨大的。高質量VR/AR內容處理走向云端，滿足用戶日益增長的體驗要求的同時降低了設備價格，VR/AR將成為移動網絡最有潛力的大流量業務。雖然現有4G網絡平均吞吐量可以達到100 Mbps，但一些高階VR/AR應用需要更高的速度和更低的延遲。
二、車聯網 – 遠控駕駛、編隊行駛、自動駕駛
傳統汽車市場將徹底變革，因為聯網的作用超越了傳統的娛樂和輔助功能，成為道路安全和汽車革新的關鍵推動力。
驅動汽車變革的關鍵技術—自動駕駛、編隊行駛、車輛生命周期維護、傳感器數據眾包等都需要安全、可靠、低延遲和高帶寬的連接，這些連接特性在高速公路和密集城市中至關重要，只有5G可以同時滿足這樣嚴格的要求。
三、智能制造 – 無線機器人云端控制
創新是制造業的核心，其主要發展方向有精益生產、數字化、工作流程以及生產柔性化。傳統模式下，制造商依靠有線技術來連接應用。近些年Wi-Fi、藍牙和WirelessHART等無線解決方案也已經在制造車間立足，但這些無線解決方案在帶寬、 可靠性和安全性等方面都存在局限性。
對于最新最尖端的智慧制造應用，靈活、可移動、高帶寬、低時延和高可靠的通信(uRLLC)是基本的要求。
四、無線醫療 – 具備力反饋的遠程診斷
在過去5年，移動互聯網在醫療設備中的使用正在增加。醫療行業開始采用可穿戴或便攜設備集成遠程診斷、遠程手術和遠程醫療監控等解決方案。
五、無線家庭娛樂 – 超高清8K視頻和云游戲
5G的首要商業用例之一是固定無線接入(或稱作WTTx)- 使用移動網絡技術而不是固定線路提供家庭互聯網接入。由于使用了現有的站點和頻譜，WTTx部署起來更加方便。
據預測，2020年全球一半的電視觀眾將使用4K/8K電視。8K視頻的帶寬需求超過100 Mbps，需要5G WTTx的支持。其它基于視頻的應用(如家庭監控，流媒體和云游戲)也將受益于5G WTTx。例如，目前的云游戲平臺通常不會提供高于720p的圖像質量，因為大部分家庭網絡還不夠先進。5G有望以90 fps的速度提供響應式和沉浸式的4K游戲體驗，這將使大部分家庭的數據速率高于75 Mbps，延遲低于10毫秒。
六、聯網無人機 – 專業巡檢和安防
通過部署無人機平臺可以快速實現效率提升和安全改善。5G網絡將提升自動化水平，使能分析解決方案，這將對諸多行業轉型產生影響。比如，對風力渦輪機上的轉子葉片的檢查將不再由訓練有素的工程師通過遙控無人機來完成，而是由部署在風力發電場的自動飛行無人機完成，不需要人力干預。再比如，無人機行業解決方案有助于保護石油和天然氣管道等基礎資產和資源，還可以應用于提高農業生產率。無人機在安全和運輸領域的使用和應用也在加速。
七、個人AI輔助 – AI輔助智能頭盔
伴隨著智能手機市場的成熟，可穿戴和智能助理有望引領下一波智能設備的普及。由于電池使用時間，網絡延遲和帶寬限制，個人可穿戴設備通常采用Wi-Fi或藍牙進行連接，需要經常與計算機和智能手機配對，無法作為獨立設備存在。
5G將同時為消費者領域和企業業務領域的可穿戴和智能輔助設備提供機會。可穿戴設備將為制造和倉庫工作人員提供“免提”式信息服務。云端AI使可穿戴設備具有AI能力，如搜索特定物體或人員。
在消費者領域，導盲頭盔可以利用計算機視覺、三維建模、實時導航和定位技術為盲人提供新的“眼睛”。
八、智慧城市 – AI使能的視頻監控
城市視頻監控是一個非常有價值的工具，它不僅提高了安全性，而且也大大提高了企業和機構的工作效率。在成本可接受的前提下，攝像頭數據收集和分析的技術進一步推動了視頻監控需求的增長。AI可以使計算機從圖像，聲音和文本中提取大量的數據，如人臉識別，車輛、車牌識別或其他視頻分析。例如，視頻監控系統對入侵者的檢測可以觸發有關門禁的自動鎖定，在執法人員到達之前將入侵者控制住。
一、5G時代，電子元器件必不可少
電子元器件產品在5G時代有著非常廣闊的市場前景，雖然下一個風口就在眼前，但也面臨著不小的挑戰。(相關閱讀可以點擊查看YXC揚興官網《5G手機用的晶振有什么參數要求》)
二、產品趨向于更小型化、更高頻率
基站/資料中心(晶振/VCXO)
61.44MHz——122.88MHz——245.76MHz
三、4G到5G的轉變
晶體/TCXO
不管是TSX or TCXO，頻率已經往高頻的方向走
19.2MHz——38.4MHz——76.8MHz
26.0MHz——52.0MHz——104MHz
WiFi(晶體)
802.11ax會越來越普及
20MHz——40MHz——80MHz
24MHz——48MHz——96MHz
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